PROMOTE
PRObabilistic MOdelling for Targeted Ecology
Att prioritera ekologiska åtgärder ska vara lätt och kostnadseffektiv.
PROMOTE, PRObabilistic MOdelling for Targeted Ecology, är en systematiserad prediktion av artförekomst och en sammanställning av flera index för biologisk mångfald. Kärnan av PROMOTE är vår innovativa artförekomstmodell (occupancy-model) som erbjuder en avancerad lösning för ekologer, forskare och naturvårdare som vill förutsäga artförekomst och få värdefull kunskap om biologisk mångfald. Modellen ökar möjligheten att använda opportunistiska artobservationer – exempelvis data från medborgarforskning eller observationer från frivilliga. Resultat av modellen är en art-vis sannolikhet för förekomst tillsammans med en osäkerhet kopplad till dessa prediktioner, helt transparent med alla antagande bakom modellen. PROMOTE sammanfattar också olika mått på artrikedom och andra relevanta index på biologisk mångfald, vilket underlättar beslutsfattande och förvaltning av naturresurser. PROMOTE är flexibelt och anpassbart till olika artgrupper, biotoper samt olika upplösning i tid och rum.
Användningsområden:
- Övervakning av biologisk mångfald.
- Identifiering av nyckelhabitat för naturvård.
- Stöd för ekologisk forskning och miljökonsekvensbedömningar.
Nyckelfunktioner:
- Prediktiv styrka: Modellen använder avancerad statistik för att uppskatta artförekomst och utbredning även från ofullständiga eller ojämnt insamlade data.
- Sammanfattad output: Levererar lättolkade sammanställningar av artsammansättning och biologisk mångfald i fokusområden.
- Flexibilitet: Anpassad för opportunistiska observationsdata från exempelvis fältstudier, online-databaser eller medborgardrivna plattformar. Går att anpassa till alla arter och geografier.
PROMOTE är ett komplett dataflöde (pipeline) som motsvarar mer än 1 000 timmar arbete och sammanfattar mer än 12 års erfarenhet i databearbetning och ekologisk kunskap för en standardiserad och reproducerbar dataanalys. Med PROMOTE inkluderar vi hela dataflödet:
1. Databeredning (före modellering):
- Standardisera observationerna genom att integrera och rensa rådata från olika källor.
- Säkerställ rumslig och tidsmässig konsistens med hjälp av geospatiala analysverktyg.
- Standardisera miljövariabler (exempelvis habitattyper eller klimatdata) för att förbättra modellens precision.
2. Körning av modellen:
- Mata in förberedda data, inklusive artobservationer och tillhörande miljövariabler.
- Modellering för att beräkna sannolikheter för artförekomst.
3. Efterbearbetning:
- Sammanfatta resultat i användarvänliga format, såsom kartor, tabeller eller rapporter.
- Analysera vidare, inklusive uppskattning av artens rikedom.
Greensway Digital AB erbjuder en licens av PROMOTE att installera on-premises (i kundens egen datamiljö) – det innebär en smidig integrering i egna system och pipelines för datahantering och dataanalys. Vi levererar både kärnan av PROMOTE som kan köras i R- eller Python-miljö, samt detaljerade instruktioner för databearbetning i form av både R-skript samt pseudocode. Beskrivningen och instruktionen levereras i form av dokumentation som inkluderar ekologiska antagande och möjliga variationer. Beskrivningen omfattar även rekommendationer för bättre prestanda beroende på hårdvarukapacitet.
OBS: hjälp med att anpassa dataflöden till Python eller annat programmeringsspråk, eller hjälp med ett specifikt system, säljs separat som konsulttimmar av Greensway.
Greensway AB erbjuder i form av löpande konsulttimmar följande tjänster:
- Konsultation kring modellens ekologiska antagande (till exempel rumslig upplösning och inkluderade miljövariabler)
- Konsultation kring installation av PROMOTE pipeline