En ny studie visar att modeller baserade på öppna artdata har stor potential att identifiera skogsområden med höga naturvärden – ett viktigt steg mot ett mer hållbart och effektivt skogsbruk.  

Studien, som genomförts av Greensway och Skogforsk med stöd av Skogsägarnas forskningsfond, har utvärderat två avancerade modellansatser för att förutsäga förekomst av skogliga naturvårdsarter. Genom att kombinera stora mängder öppna data med moderna analysmetoder kan skogsbranschen nu få bättre beslutsstöd – utan att behöva genomföra omfattande och kostsamma fältinventeringar. 

– Det mest intressanta är att modellerna visar samma trender, men den ena modellen är snäppet vassare på att identifiera biologiskt värdefulla skogar, säger Teresa Montràs-Janer analytiker på Greensway. 

Den mest lovande modellen bygger på en algoritm som standardiserar öppna artdata, exempelvis från Artportalen. Dessa data kombineras sedan med andra miljövariabler i en AI‑modell som förutspår förekomsten av arter kopplade till skogar med höga naturvärden. 

– Det här är ett kraftfullt beslutsstöd, men det ersätter inte fältinventeringar helt. Det hjälper oss att prioritera var vi ska lägga våra resurser, konstaterar Adam Ekholm, skoglig naturmiljökonsult på Greensway.  

Framåt planerar projektgruppen att vidareutveckla modellen. Utöver att identifiera områden med höga naturvärden är målet att bättre förutsäga förekomsten av enskilda arter. Detta kommer förhoppningsvis bidra till att förenkla skogsbranschens artskyddsarbete. 

Hela rapporten finns att läsa här.